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中报]映翰通(688080):2022年半年度报告

发布时间: 2022-08-28 19:43:38 来源:华体会综合网页版 作者:华体会手机网址

  一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。

  本公司已在本半年度报告中详细阐述在生产经营过程中可能面临的相关风险,详情请查阅本报告第三节、五、“风险因素”部分的相关内容。

  五、公司负责人李明、主管会计工作负责人俞映君及会计机构负责人(会计主管人员)俞映君声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

  本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。

  十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否

  对公司决策、经营、管理负有领导职责的人员,包括 董事、监事、高级管理人员等

  连接因特网中各局域网、广域网的设备,会根据信道 的情况自动选择和设定路由,以最佳路径,按前后顺 序发送信号的设备。

  M2M 是 Machine-to-Machine 的简称,专指机器与机器 间通信的业务类型。

  IIoT是the industrial Internet of Things的简 称,专指工业物联网。

  通过二维码识读设备、射频识别(RFID)装置、红外 感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备, 按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信 息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监 控和管理的一种网络。

  网关(Gateway)又称网间连接器、协议转换器。网关在 网络层以上实现网络互连,是最复杂的网络互连设备, 仅用于两个高层协议不同的网络互连。网关既可以用 于广域网互连,也可以用于局域网互连。网关是一种 充当转换重任的计算机系统或设备。使用在不同的通 信协议、数据格式或语言,甚至体系结构完全不同的 两种系统之间,网关是一个翻译器。

  部署在终端设备附近的计算节点,使数据、应用和服 务的主要分析处理环节都在本地完成。

  是专门用于将串口数据转换为IP数据或将IP数据转 换为串口数据,通过无线通信网络进行传送的无线终 端设备。

  Advanced Distribution Artificial Intelligent Algorithms,先进配电网人工智能算法。是映翰通公 司针对配电网馈线自动化的状态监测和故障定位需 求,基于人工智能技术开发的一套算法。

  InHand Network Operating System,映翰通网络操作 系统,是映翰通公司针对工业数据通信设备开发的专 有操作系统,内置丰富的L2-L7层网络协议栈,包含 TCP/IP协议栈、路由、防火墙、VPN和网络管理等功 能,可全方位满足移动通信网络的安全接入需求,尤 其适用于要求高可靠性的工业级无人值守设备。

  Software as a Service,软件即服务。提供给用户的 服务是供应商运行在云计算基础设施上的应用程序, 用户可以在各种设备上通过客户端界面访问,如浏览 器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施, 包括网络、服务器、操作系统、存储等等。

  Beijing InHand Networks Technology Co.,Ltd.

  2001年5月29日,公司设立注册地址:北京市海淀区清 河西三旗以东路北19号楼6门9号;2003年3月3日,由 “北京市海淀区清河西三旗以东路北19号楼6门9号” 变更为“北京市朝阳区望京新兴产业区利泽中园106号 ”;2004年9月13日,由“北京市朝阳区望京新兴产业 区利泽中园106号”变更为“北京市朝阳区利泽中园 106号楼102室”;2010年3月19日,由“北京市朝阳区

  利泽中园106号楼102室”变更为“北京市朝阳区利泽 中园106号楼502A”;2012年5月28日,由“北京市朝 阳区利泽中园106号楼502A”变更为“北京市朝阳区望 京利泽中园101十一层西侧101”;2018年9月9日,由 “北京市朝阳区望京利泽中园101十一层西侧101”变 更为“北京市朝阳区利泽中园103号楼3层302”2019年 10月22日,由“北京市朝阳区利泽中园103号楼3层 302”变更为“北京市朝阳区紫月路18号院3号楼5层 501室”。

  公司正常经营业务密切相关,符 合国家政策规定、按照一定标准 定额或定量持续享受的政府补助 除外

  企业取得子公司、联营企业及合 营企业的投资成本小于取得投资 时应享有被投资单位可辨认净资 产公允价值产生的收益

  除同公司正常经营业务相关的有 效套期保值业务外,持有交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债产生的公允 价值变动损益,以及处置交易性金 融资产、衍生金融资产、交易性金 融负债、衍生金融负债和其他债权 投资取得的投资收益

  根据税收、会计等法律、法规的 要求对当期损益进行一次性调整 对当期损益的影响

  将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明

  因其与公司正常经营业务 存在直接关系,且不具特 殊和偶发性,故将其界定 为经常性损益项目。

  九、 非企业会计准则业绩指标说明 □适用 √不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 (一)主要业务、主要产品或服务情况 公司主营业务为工业物联网技术的研发和应用,为客户提供工业物联网通信(M2M)产品以 及物联网(IoT)领域“云+端”整体解决方案。 公司致力于成为工业物联网行业的引领者,利用物联网技术帮助行业用户有效收集和利用生 产运营过程中产生的海量数据,以提高生产效率和决策能力,实现智能化升级。公司的主营产品 包括工业无线路由器、无线数据终端、边缘计算网关、车载网关、工业以太网交换机等工业物联 网通信产品,以及智能配电网状态监测系统产品、智能售货控制系统产品、智能车联网系统产品 等物联网创新解决方案。 工业物联网下游应用领域众多,公司目标市场主要聚焦于工业IoT、数字能源、智慧商业、企业网络、车载与运输五大业务板块,产品和服务广泛应用于智能电力、数字能源、智能制造、智能零售、智慧城市等众多细分行业市场,为工业物联网行业提供从传感控制到通讯,从数据采 集到数据汇聚与大数据分析的多种解决方案。 智慧商业 工业 IoT 数字能源

  该研发模式以客户需求为导向,对新产品的研发进行立项、设计、实施、验证、发布等阶段管理,确保用户的新需求可以快速研发生产,满足市场需求。

  公司基于充分的行业前瞻性研究,并结合现有技术及市场需求的调研,完成前瞻性产品的研发。研发流程与需求型研发相同。

  公司新产品研发流程可分为产品规划及立项阶段、产品设计阶段、项目实施阶段、项目验证阶段、项目发布阶段、项目结束阶段六个阶段。

  公司的采购分为一般采购及外协加工两种情况,采用“销售合同+销售预测”方式进行定量采购。

  一般采购主要指公司对一般原材料的采购,主要包括壳体、芯片、通讯模块、连接器等产品,公司根据生产计划及库存情况向供应商采购原材料。公司建立了完善的供应商管理制度,对供应商申请取得公司合格供应商资格、供应商申请成为合格供应商所需提供的资质和能力证明材料以及公司对合格供应商的评定方法做出了具体规定。

  公司的采购分为订单式采购和备货式采购两种方式:订单式采购模式是指根据订单所需的原材料数量进行相应采购的模式;备货式采购模式是指根据采购原材料的市场行情、获取难度和预计未来供应数量等情况来进行判断采购的模式。由于公司所采购的部分芯片及相关原材料当前采购周期较长,因此需进行适当滚动备货以保证生产需求。

  公司主要针对PCB板焊接采用外协加工的采购模式。公司向供应商提供设计图纸、设计方案、工艺要求、原材料,供应商经过加工焊接向公司供应最终的PCBA成品板。外协加工的原材料主要来自于公司采购,公司采购部根据物料需求计划向供应商订货,供应商将外协所需原材料等直接送至外协厂,外协厂设有专门库位存放公司存货。外协厂根据公司下达的委外订单安排焊接,焊接完成的物料为PCBA成品板,外协厂商根据公司指令将上述物料或产品存放外协厂库房或送至公司工厂。

  公司的生产模式为“自行生产为主、外协加工为辅”,自主生产为公司从供应商采购零部件之后进行产品的组装,并与公司自行研发的软件进行集成,外协加工主要是PCBA焊接。由于产品型号众多,公司依据“以销定产、适量备货”的模式进行生产。

  公司销售业务按区域划分为国内市场、海外市场、数字营销部,建立全销售平台的销售架构,公司目前采用“直销为主、经销为辅”的方式进行产品销售,通过“ERP企业资源管理系统”和“CRM客户管理系统”,建立了完整高效的销售业务流程,实现对日常销售业务的全面管理和监控。

  公司主要盈利模式为通过销售工业物联网通信产品以及智能配电网状态监测系统产品、智能售货控制系统产品、智能车联网系统产品等垂直解决方案产品以及提供相关服务来获得利润,目前主要收入为销售产品收入。

  伴随着人工智能、物联网、云计算等新技术的发展,全球掀起了新一轮的科技革命和产业变革,各国为了抢占经济发展制高点,纷纷加大对工业互联网的投入力度,都希望通过信息技术和制造业的深度融合,实现制造业向网络化、数字化、智能化方向发展。从全球工业互联网的发展来看,美国、欧洲、亚太地区是工业互联网发展的重点区域。例如,德国依托雄厚的自动化基础推进工业4.0的应用;美国在实施先进制造战略的同时,大力发展工业互联网;法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。

  据市场研究公司Marketsand Markets的调查报告显示,工业互联网应用潜力巨大,2018年全球工业物联网的市场规模约640亿美元,预计将在2023年将超900亿美元,2018-2023年的五年间复合年成长率(CAGR)为7.39%。

  全球工业互联网设备联网数量在2016年至2025年间,将从24亿增加到138亿,增幅达五倍左右,工业互联网设备联网数量也将在2023年超过消费物联网设备联网数量。(数据来源于GSMA)

  近年来,伴随着以5G、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术逐渐与工业新材料、新工艺、新能源、先进制造等创新成果跨界融合,引发了全球新一轮的科技革命和产业变革,一系列新的生产方式、组织方式和商业模式正不断涌现,推动着全球工业体系的智能化变革。

  我国高度重视工业互联网发展,“工业互联网”连续5年被写入报告,充分体现了我国对工业互联网、对中小企业以及对制造业企业高质量发展的重视,纵观市场发展,我国工业互联网从探索起步阶段,进入产业深耕、赋能发展新阶段。2022年政府工作报告提出,加快发展工业互联网,培育壮大集成电路、人工智能等数字产业,提升关键软硬件技术创新和供给能力。

  为应对气候变化,2020年9月中国提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”目标;在2021年政府工作报告中,“做好碳达峰、碳中和工作”被列为2021年重点任务之一;“十四五”规划也将加快推动绿色低碳发展列入其中。未来减少碳排放将是一个非常巨大的市场,对物联网企业而言也是一个巨大的机遇。

  2021年12月,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,《规划》提出,到2025年,数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%,数据要素市场体系初步建立,产业数字化转型迈上新台阶,数字产业化水平显著提升,数字化公共服务更加普惠均等,数字经济治理体系更加完善。展望2035年,力争形成统一公平、竞争有序、成熟完备的数字经济现代市场体系,数字经济发展水平位居世界前列。

  《规划》部署了八方面重点任务:一是优化升级数字基础设施。二是充分发挥数据要素作用。三是大力推进产业数字化转型。四是加快推动数字产业化。五是持续提升公共服务数字化水平。六是健全完善数字经济治理体系。七是着力强化数字经济安全体系。八是有效拓展数字经济国际合作。

  《规划》明确了数字经济八大重点产业,分别是云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、VR/AR以及网络安全。此外,在数字化浪潮下,国产替代概念再度走到舞台中央,我国在上述多个产业有望弥补原有不足,实现国际上的弯道超车。

  物联网下游应用领域众多,公司主要聚焦于工业IoT、数字能源、智慧商业、企业网络、车载与运输五大业务板块,产品广泛应用于智能电力、数字能源、智能制造、智能零售、智慧城市等众多细分行业市场。

  工业IoT是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

  智能制造系统转型发展变革是必然趋势,也是制造业未来发展的重要方向。人口结构的变化导致了持续的人工短缺和费用上升,随着市场需求迅速更新,工厂也出现了灵活的需求。将来的生产线要有效率,节能和机敏的响应性,以应对不确定性的外部环境变化。

  世界各国开始意识到先进技术对制造业的重要作用,德国提出工业4.0战略,希望利用信息物理系统提高制造业水平。美国成立了工业互联网,通过网络设备的监测分析来洞察新的机遇。

  与此同时,日本为智能社会5.0的发展制定了路线。然而,中国也在大力推进智能制造的转型升级,大规模机器换人,向全新的互联网制造模式迈进。

  《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,旨在通过物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,与已有的信息化、自动化技术结合在一起,把制造系统的各元素联结起来,形成信息物理系统,实现相互协同、遥相呼应。在中国制造2025战略、国内制造业的产业升级,以及国家政策的持续驱动,智能制造已上升到国家战略发展的高度,属于国家发展战略的重要环节之一,未来我国工业自动化水平将持续提升,工业互联网对传统工业的改造进程逐步加快。随着智能制造进一步发展,机器视觉、人工智能等技术的大规模部署,要求工业互联网通信网络满足业务数据可靠、智能制造领域的工业互联网通信产品应用具有广阔的发展空间。

  2021年12月,工业和信息化部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》,《规划》提出发展目标:到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。

  其中,到2025年的具体目标为:一是转型升级成效显著,70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。二是供给能力明显增强,智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%,培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。三是基础支撑更加坚实,完成200项以上国家、行业标准的制修订,建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

  另外,依托国家在大力推进智慧城市建设的大背景下,加上智能化软硬件设施的不断完善,当前智慧城市拥有很多应用场景,智慧城市的应用场景日益丰富,涉及安防、交通、市政、医疗、工农业、环保、物流等领域。

  公司无线数据终端、工业无线路由器、边缘计算网关、工业以太网交换机等工业物联网通信产品广泛应用在在智能制造、智慧城市等领域,市场潜力大。

  在人类社会与经济发展不断实现新跨越的同时,化石能源的过度开发与使用,使能源问题成为全人类共同关心的焦点问题。当能源供不应求,能源成本自然随之攀升,而像工业厂房、商业建筑等这类高能耗场景,如何在确保稳定生产或经营的基础上,全面提升能源使用的合理性,确保能源管理的有效性,以便全面控制能源成本,提升能源效率,则变得至关重要。

  而在双碳经济及数字时代的背景下,驱使能源管理领域开始突破传统思维,在5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等新科技中寻找新契机。当前,能源革命正在与数字革命走向深度融合,数字化成为能源领域实现高质量发展的重要途径和必然选择。各国纷纷加快在能源领域推广大数据、云计算、人工智能等数字化技术,积极探索能源数字化转型的可行路径。

  而电力行业是实现“双碳”目标的主力军,“双碳”目标两大任务核心都是电力——一是把原来使用煤炭、石油等传统燃料的领域全部改成用电;二是让可再生能源电力(风电、光伏等)逐步替代传统火电。2021年,国务院于连续发布《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》和《2030年前碳达峰行动方案》,明确提出加快建设以新能源为主体的新型电力系统,大力发展绿色低碳产业,加快发展新能源汽车战略性新兴产业,有序推进充电桩、配套电网等基础设施建设,提升城市公共交通基础设施水平。2022年3月,国家发改委印发《“十四五”现代能源体系规划》,“十四五”时期是力争在2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和打好基础的关键时期,要尽快推动电力系统向适应大规模高比例新能源方向演进,以电网为基础平台,增强电力系统资源优化配置能力,提升电网智能化水平,推动电网主动适应大规模集中式新能源和量大面广的分布式能源发展;创新电网结构形态和运行模式,加快配电网改造升级,推动智能配电网、主动配电网建设,提高配电网接纳新能源和多元化负荷的承载力和灵活性,促进新能源优先就地就近开发利用;积极发展以消纳新能源为主的智能微电网,实现与大电网兼容互补;完善区域电网主网架结构,推动电网之间柔性可控互联,构建规模合理、分层分区、安全可靠的电力系统,提升电网适应新能源的动态稳定水平。

  随着劳动成本逐年上升、移动支付的普及和人工智能、大数据、物联网等前沿技术的快速发展与应用融合,新零售自助产业蓬勃发展,作为其中代表的智慧零售爆发出了巨大的潜力,多家知名企业相继布局智能售货业务,无人便利店和各种新式的智能售货机相继出现。从全球市场来看,智能售货机主要集中在日本、美国、欧洲三个地区,其中欧洲地区约为400万台,日本约为500万台,美国约为680万台,全球已突破2000万台。近几年以来,我国智能售货机保有量呈现较高的增长态势,2021年,我国自动售货机数量已达92.45万台,2016年至2021年复合年增长率约为30.3%,预计2022年保有量将增长至116.89万台(数据来源于华经产业研究院发布的《2022-2027年中国自动售货机行业市场发展现状及投资前景展望报告》),但相较于我国庞大的人口基数,我国智能售货机的总体渗透率仍非常低。目前,主要是向一、二线年新冠肺炎疫情的爆发催生了“无接触经济”的发展,人们普遍认可和习惯了无人值守的生活方式,比如智能取快递、取外卖、换电柜、智能冰柜等必需品,以往未明确自助设备需求的一些场景,受疫情影响需求呈明显增长趋势,如医疗场所、酒店和培训机构。一些小超市、小门店也愿意摆放一些自助设备,这成为无人零售新方向,智能自助设备行业迎来新的市场增长点。

  当企业发展到一定规模后,为了满足业务不断壮大的需求,会在不同地区开设分公司、办事处或连锁门店等分支机构,同时,在云计算和企业全球化的大背景下,数字化经济发展迅猛,加上后疫情时代的到来,移动办公、视频会议、虚拟系统等应用已经成为企业工作中不可或缺的工具,敏捷安全的网络是建立以上工作环境的前提条件,分支机构作为企业在其他地区延伸出的业务触角,需要时刻与总部建立高效可靠的网络连接,而传统多分支网络设备及维护费用的投入相当大,为了降低运营成本、强化集中管控、提升网络安全,SD-WAN以软件定义的方式重构多分支企业的网络架构正式成为多数企业的选择。

  作为新兴WAN广域网技术,SD-WAN可支持在全国各地开设大量门店的商贸企业,如连锁零售、连锁餐饮等、各级政府、金融机构等行业企业多分支快速组网、业务上云、应用优化等,满足企业业务灵活开通、网络加速和节省成本等,呈现强劲需求。

  根据IDC和Gartner的市场调研数据,预计到2023年SD-WAN市场将超过120亿美元,并在未来五年保持56.1%的高速复合年增长率。从客户类型和部署场景来看,来自服务提供商的收入占整个市场营收的70.3%,而企业部门收入占比为29.7%。根据测算,预计未来五年服务提供商细分市场将保持55.5% 的复合年增长率,仍然是市场营收的主要来源。从地理区域来看,SD-WAN市场的长期趋势表明,北美市场继续为SD-WAN供应商提供最大商机,目前该区域的市场份额占据整个市场的八成以上;在亚太和EMEA(欧洲、中东和非洲)市场仍然潜力巨大,目前市场份额分别占8.7%和8.3%。由于中国的快速应用,以及澳大利亚、日本、马来西亚和泰国的渗透率逐步提高,预计未来五年亚太地区将实现64.9%的复合年增长率,而EMEA 地区受到德国、英国、法国、荷兰和南非等市场日益增长的驱动,未来五年将保持71.3%的最高复合年增长率,并快速超过亚太地区市场。

  从车联网产业发展角度来看,车联网最典型的应用场景在于C端市场,而特种作业车辆(包括公共交通、公共安全、商业车队、医疗车、消防车、军车等)是相较于汽车行业to C市场之外的又一片蓝海,这片“黑土地”上的价值还有待深挖。

  首先,在面向B端和C端的车域网行业中,特种作业车辆数量庞大,遍及每个城市。比如工 程车、公交车、重型卡车等,体量均在百万级以上,而其他应用如医疗车、物流车、油罐车等也 在十万级以上。 其次,相较于普通乘用车,特种作业车辆往往更加深入于细分场景中,因此也更需要对数据 价值进行深挖。特种作业车辆业务涉及社会的方方面面,通过对车辆全周期运行状态的监控、对 驾驶员行为分析等等,对外输出分析结果,提供判断依据,进而实现汽车由交通工具转变为服务 工具。 目前全球车联网产业已经入快速发展的关键性阶段,国家相继出台了相关政策进行指导,市 场上对车联网的需求也逐渐显现,而随着2020年以后5G技术的推广应用、V2X技术发展、用户 增值付费提升等因素,市场迎来爆发式增长。 在新时代面前,宏观政策、潜在市场、技术创新、基础设施建设等有利因素影响下,全球巨 大的汽车市场对于智能网联终端的需求将不断攀升。(关于车联网资料来自物联网智库) 二、 核心技术与研发进展 1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司始终坚持自主创新、自主研发,建立了持续研发的创新体制,在传感与控制、工业通 信、云计算、人工智能等方面积累了多项先进的核心技术。主要核心技术情况如下。

  该技术避免了开口式电磁互感器结构复杂、容易生锈等问题,并与信号调理电路配合,有效 克服了开口式罗氏线圈互感器对线路倾斜、线路偏心和临近线路干扰敏感等缺陷,具有测量 精度高、信号带宽大、抗干扰能力强、一致性好等突出优点。该技术采用独特的基于PCB的 双线并绕设计,使得传感器具有批量制造一致性好、抗空间干扰能力强等突出优势。报告期 内,公司对该技术迭代改进,保持技术水平的领先。

  该技术采用基于时分复用(TDD)的无线通信方式,让三相采集单元和汇集单元进行同步对 时,并通过特殊的算法对温度变化、电子元器件差异、电路噪声等因素引起的时间偏差进行 纠正和补偿,使得三相对时误差小于10us,完全满足叠加零序电流的对时精度要求,报告期 内,公司对该技术迭代改进,保持技术水平的领先。

  该技术包括基于单相电压和电流的暂态信号变化的录波触发技术,以及基于实时零序电流合 成的故障录波触发技术,可以实现接地故障发生时可靠录波,并避免误触发。报告期内,公 司对该技术迭代改进,保持技术水平的领先。

  该技术采用坡莫合金电流互感器作为取能器件,设计了高效率的取电电路和功率控制取电算 法,线A均可高效率取电,短路冲击电流下自动保护,安全可靠。 报告期内,公司对该技术迭代改进,保持技术水平的领先。

  INOS 是公司为工业物联网通信产品研发的专有操作系统,包含完备的 L2-L7 层网络协议栈 功能,全方位满足移动通信网络的安全接入需求。报告期内,公司继续推动 INOS 的完善, 增加了对5G网络的支持,保持该技术的行业先进地位。

  公司研发的iRing环网保护技术,通过创新性地采用“Linux+实时操作系统”双操作系统并 行运行的系统设计和大量的优化,将环网自愈时间减小到5ms以内,业界领先。

  该技术用于在生产设备中或在靠近生产设备的通信网关上完成生产数据的采集、就地智能分 析并做出响应,仅将必要的数据上送到云端进行进一步分析处理,从而保证实时性要求,显 著减少现场与中心端的数据流量,并避免云端运算能力遇到瓶颈。公司的边缘计算技术包括

  工业以太网和现场总线协议解析技术、工业云生态接入技术、边缘计算APP技术等,技术较 为全面。报告期内,公司对该技术持续研发,增加或完善了OPC-UA、Ethernet/IP等多种工 业协议的支持。

  该技术用于连接不同厂商、不同型号的自助售货机,支持不同机型的多种通信协议,实现通 信协议的解析、处理等相关功能。经过多年研发积累,公司积累了较为完备的售货机协议库。 报告期内,公司新增了对多种新机型的支持,保持了该技术的行业领先地位。

  该技术基于 SaaS 为售货机运营商提供运营管理服务,采用多租户技术,让一套云平台可以 为多个运营商同时提供服务。基于 SaaS 的服务大大降低了服务成本,运营商无需一次性购 买整套软件,仅需要开通账号,每月按实际运营的智能售货机数量支付平台使用费,即可轻 松运营成千上万台智能售货机。报告期内,公司发布了云平台的新版本,支持数字人民币, 新增换电柜的运维管理,新增会员系统,新增对咖啡机和开门柜的运营管理,升级了多项重 要功能,保持该技术的行业领先地位。

  在智能售货控制系统产品中 支持移动支付、营销管理、库 存管理、补货管理、广告投 放、设备管理等全套运营功 能。

  设备云平台的基础架构是基于微服务技术的PaaS平台,提供通用的MQTT/HTTPS等物联网协 议接入、数据分发消息队列、分布式数据库存储、数据流式分析框架、用户及权限管理等公 共服务;此外,设备云还针对常用的网络管理、远程监控、远程维护等业务提供了基础SaaS 服务。设备云平台既可提供公有云服务,也支持私有化部署,在电力等工业细分应用领域中 可部署到企业内网环境中,不受第三方云平台厂商的限制,具有实施简单、运维成本低的优 势。报告期内,公司紧密跟踪相关技术发展趋势,对该技术迭代改进。

  设备云平台一般不作为独立 产品单独对外推广和销售, 而是应用于物联网解决方案 产品中。

  基于多年积累的海量历史数据,公司自主研发了一套基于人工智能的先进配电网人工智能算 法引擎(ADAIA),实现了多项高级数据分析功能,取得了良好的应用效果。报告期内,公司 对算法引擎进行持续的优化改进,进一步提升了算法性能,保持了该技术的行业领先地位。

  持续升级和完善了工业路由器产品线产品:发布多款新产品,覆盖更广泛的应用市场,包括IoT市场和商业应用市场,满足行业用户高中低不同需求档次以及更为复杂纷繁的应用场景。

  ?发布“星汉“云管理网络方案(InHand Cloud Managed Networking):发布了基于云管理的边缘路由器ER600系列,结合小星云管家InCloud云服务,为全球客户提供高速,安全,简单,便捷的网络方案,完善了产品组合。

  ?车联网车载产品线:发布了多种型号产品,覆盖从工程车辆,民用大巴到特种车辆的交通智能化需求,推出VG700系列的5G升级版;针对公共交通推出符合欧洲ITXPT标准的VG800系列道路交通版和轨道交通版车载网关;针对车联网市场发布了简易型车载追踪网关, OBD 接口车载追踪网关,完善了产品组合和市场布局。

  发布了支持IPsec的架空故指产品,满足了海外市场的安全需求;升级ADAIA100算法服务软件,支持分析电缆故指和一二次融合终端采集的故障录波;升级了架空线路暂态录波型故障指示器关键技术指标;发布了零序电压启动装置,实现基于零序电压变化的配电网接地故障检测;发布了变电站母线型故障监测终端,实现对中压配电线路的全线故障监测;完成了多款芯片的替代与备份,保证了产品的批量供货;研制了配电线路故障测距产品的研发样机;升级了IWOS平台软件,支持接入配电网智能终端,实现配电线路的故障隔离;发布了ADAIA200算法服务软件,支持对肘型头击穿、绝缘子放电等故障原因的识别。

  持续升级和完善了智能售货控制系统产品。发布了一系列基础型LTE工控机和一体机,面向换电柜、取餐柜、智能冰柜等细分市场。发布了一系列基于Debian系统的工控机。InVending智能售货机管理云平台发布了新版本,支持数字人民币支付;引入AI商品识别能力,支持智能货道配置;新增会员管理功能;新增了多种自助零售设备协议的支持;新增多种智能冰柜的支持。

  无线数据终端产品线发布了符合国家电网《一二次融合柱上开关(标准化FTU)技术规范》的通信模块,并完成量产;研发并发布了5G无线数据终端,研发并发布了低功耗5G无线数据终端。

  持续升级和完善了边缘计算网关产品线G的型号,并完成量产;优化了数据采集软件Device Supervisor Agent的架构设计,增强了可扩展性;增加了多个型号PLC的数据采集协议;新增了QuickFaaS“函数即服务”功能,降低用户二次开发学习成本;新增了Modbus TCP、IEC 104和OPC UA等北向接入协议,拓展了边缘计算网关的适用范围,完成了高性价比边缘网关IG100的样机研发工作,启动了工业级物联网边缘计算机的研发工作。开展了能源网关的研发工作。

  设备云平台发布新版本将平台接入能力提升到了百万级别,支持大数据量,高并发场景;支持了容器化技术,容器调度平台可实现服务器的统一管理和监控,降低了工业互联网场景的多设备类型,多应用类型,多协议类型的复杂性;支持多系统统一账号认证与授权,升级了服务开发框架,新增了业务中台功能,提供了设备管理、应用管理、移动 APP 管理、告警、业务指标等功能,可更好地支撑垂直物联网应用云平台的开发;升级了时序数据存储服务,提高了服务可靠性;引入了统一日志管理、分布式跟踪、统一指标监控等技术,提升了运维效率,有效地帮助提升了服务的稳定性。持续迭代版本,增加了平台的安全性,提升用户体验;发布了新功能,更好地为集成商客户提供服务。

  新开发了“星汉”云管理网络方案(InHand Cloud Managed Networking),提供了网络设备管理、设备配置、设备监控、远程访问、远程指令、固件升级、告警、系统消息等功能,帮助用户实现了快速部署网络、批量管理设备、集中监控设备及网络健康状态、定位网络问题,新增了SD-WAN组网功能,帮助分支机构快捷方便的管理机构间的网络连接,新增了云连接功能,帮助用户快速构建IoT网络,让用户通过云服务实现远程维护和远程监控等应用,同时升级了云VPN的技术方案,减少了服务器运维成本。发布了InCloud Manager APP 应用,方便用户快速添加网络,随时随地监控设备。支持了网关类、路由类新产品的接入;增强了云端安全性;持续完善云端功能,让用户可以更好的实现设备远程管理的操作。

  利用传感器监测储罐的液位、压力和温 度等参数,并利用移动通信网络等汇聚 到远程监测平台,提供远程监测、危险 告警、消耗统计等功能的系统。

  本课题致力于开发通 用的智能储罐监测系 统并提供SaaS服务, 使其达到行业先进水 平。

  应用于工业气体、物流运 输、石油化工和农林灌溉等 行业,实现各类储罐的远程 监测。

  相关产品已投入 市场,处于稳定 开发优化阶段。 推出 5G 系列产 品,推出公共交 通系列产品。

  智能车载网关产品通过实时数据采集, 接入主流云平台, 为第三方车队管 理平台、公共交通、智能交通系统提供 车辆信息化、数字化改造集成方案。

  本课题致力于开发通 用的智能车联网系 统,使其达到行业先 进水平。 针对关 键区域的公共交通行 业,推出符合智能交 通系统最新标准的产 品和解决方案。

  应用于商用车队管理、公共 交通、智能交通系统、车辆 数字化及信息化改造等领 域。

  相关产品已投入 市场,处于稳定 开发优化阶段。 推出 5G 系列产 品,推出高性价 比系列产品。

  持续升级工业物联网通信各产品线G 网络支持,不断完善产品的功能 并提升性能指标。

  本课题致力持续升级 公司的工业物联网通 信产品,使其保持行 业先进水平。

  应用于智能制造、智能电 网、智慧城市等领域,为工 业自动化、电力设备在线监 测、智能交通等应用提供远 程通信功能。

  采用公司边缘网络系列产品构建基于 云集中管理的分支网络解决方案,得益 于网络中的设备,用户,应用的清晰可 见,IT团队能更快的排除故障,提供更 好的服务,让员工有良好的IT体验。

  本课题致力于开发智 能云管理 IT 网络方 案并提供SaaS服务, 使其达到行业先进水 平。

  拟研发适用于工业互联网场景的智能 边缘计算网关,包括支持各种工业数据 采集协议,工业物联网云平台数据传 输,容器技术,4G/5G等多种通讯技术。

  本课题致力于开发工 业互联网边缘计算网 关产品,使其达到行 业先进水平。

  主要应用于工业自动化、数 字能源等工业互联网领域, 为工业终端设备数据采集、 传输和边缘计算提供解决 方案。

  该项目已完成第 一期研发工作, 正式上线iSCADA SaaS平台,并开 始投入市场进行 推广。

  拟基于公司的物联网 PaaS云平台,采 用云计算、大数据、边缘计算和人工智 能等技术开发适用于不同行业的工业 互联网行业应用平台,包括 iSCADA 远 程设备维护平台和数字化能源管理平 台,构建工业互联网领域的整体解决方 案。

  本课题致力于开发工 业互联网行业应用平 台,与公司研发的工 业互联网智能边缘计 算网关形成整体解决 方案,使其达到行业 先进水平。

  主要应用于工业自动化和 数字能源等领域。为工业设 备远程监控、远程维护和预 测式维护提供整体解决方 案;为能源应用提供实时监 控、设备运维、基于数字孪 生技术的能效优化解决方 案。

  研制适用于配电网线路变电站、环网 柜、分支箱处的电缆线路故障监测终 端,实现对电缆线路的故障检测;研制 适用于环网柜、分支箱的传感器产品, 实现对线缆接头温度、柜体环境温湿度 等信息的采集与告警,为配电线路的精 益运维提供支撑;研制零序电压启动型 故障指示器,实现通过零序电压来监测 并捕获接地故障;将应用平台中的部分 故障处理算法下沉到暂态录波系列产 品中,以提高产品应用范围。

  本课题致力于持续升 级公司的智能配电网 状态监测系列产品, 使其保持行业领先水 平。

  基于公司的智能配电网状态监测产品, 实现对永久接地故障监测、配电线路单 线图、配电网可靠性评估、线路动态评 级等功能,提升应用平台的实用性;基 于配电网故障录波数据,研究配电设备 缺陷识别算法,实现对避雷器性能降 低、绝缘子绝缘薄弱、线缆头放电等异 常进行检测与识别,为配电网状态检修 提供抓手;基于故障录波数据,对树木 搭线等存在引起火灾隐患的故障类型 进行识别,为配电网故障保护提供支 撑,提升配电网安全性。

  本课题致力于开发高 级配电网监控平台及 相关算法,使其达到 行业领先水平。

  本课题致力于开发自 助行业应用的 AIOT 工控机,使其达到行 业领先水平。

  该项目已完成第 一期研发工作, 正式上线 SaaS 平台,并开始投 入市场进行推 广。

  开发一套支持多种自助设备接入的平 台解决方案,可支持智能售货机、换电 柜、智能展示柜等多种自助设备。

  本课题致力于开发公 司的自动设备管理平 台,与AIOT工控机系 列产品形成整体解决 方案,使其保持行业 领先水平。

  拟研发适用于工业互联网场景的边缘 计算平台产品,包括开放式边缘计算平 台,支持串口、网口、CAN、IO等多种 通讯接口,支持各种工业数据采集、传 输和数据分析。不断完善公司工业互联 网边缘计算产品的功能,并提升性能指 标。

  本课题致力于开发工 业互联网边缘计算平 台产品,使其达到行 业先进水平。

  主要应用于工业自动化、数 字能源等工业互联网领域, 为工业终端设备数据采集、 传输和边缘计算提供解决 方案。

  研制适用于架空线路的气候环境感测 产品,实现对风速、风向、大气压力、 环境温度和环境湿度等信息的测量,研 制适用于环网柜、分支箱的传感器产 品,实现对线缆接头温度、柜体环境温 湿度等信息的采集与告警,为配电线路 的精益运维提供数据基础;提升现有线 路监测产品对日益复杂的配电网的状 态监测能力,提高对太阳能、风能等分 布式电源接入配电网后的复杂故障、复 杂工况的检测能力。

  本课题致力于持续升 级公司的智能配电网 状态监测系列产品, 使其保持行业领先水 平。